L’Intelligence Artificielle a de forts impacts dans tous les secteurs d’activité. Dans le monde de l’immobilier commercial, jusqu’au logement social, l’IA est aussi bien présente au niveau conception que pour la gestion de patrimoine.
Elle simplifie la gestion d’actifs et augmente la performance des équipes.
L’intégration de l’IA dans votre gestion des données immobilières permet à vos équipes de se concentrer sur la création de valeur et d’automatiser des tâches répétitives et chronophages. Découvrez la plateforme de gestion des données immobilières basée sur l’IA de Stonal…
La plateforme dispose d’algorithmes propriétaires alimentés par les technologies les plus récentes. L’IA est entraînée pour lire automatiquement vos documents, les catégoriser et vérifier toute information contradictoire.
Catégorisation automatique des documents
Extraction de données clés depuis les documents
Détection des signatures dans les documents
Recherche intelligente et Q&A pour les documents juridiques
Contrôles qualité des données : cohérence, complétude, fraîcheur, fiabilité
Vérification de l'exactitude des données provenant de diverses sources
Analyses comparatives d’actifs entre eux ou dans le territoire
Scénarios d’optimisations de rénovation et PPAT théoriques automatisés
Développés par notre équipe d’experts IA interne et entraînés sur des millions de documents provenant d'outils open source, tels que TensorFlow, PyTorch ou Onyx.
Capable de lire, traiter et classer des documents automatiquement, sans intervention humaine, avec un taux de succès de 95%. Pour le reste, nos équipes prennent le relais de la technologie pour lui montrer les bonnes réponses et continuer son apprentissage.
Notre technologie d'intelligence artificielle maîtrise actuellement 15 langues différentes et est capable d'apprendre l'équivalent du contenu d'un dictionnaire en quelques minutes seulement.
L’IA analyse les documents complexes et vous redirige vers les zones qu’elle juge les plus pertinentes en se basant sur des analyses sémantiques.
Aujourd’hui, il existe encore peu d’outils qui utilisent l’Intelligence Artificielle au service de la gestion d’actifs immobiliers.
Stonal est la première plateforme de gestion des données immobilières à utiliser tout le potentiel de l’intelligence artificielle pour les assets managers.
Notre objectif est de mettre toute la puissance de l’IA au service de la gestions d’actifs immobiliers afin de libérer les assets managers de tâches fastidieuses et chronophages telles que l’indexation et la fiabilisation des données concernant les actifs physiques.
Une fois les données immobilières centralisées dans la plateforme Stonal, l’IA apporte également une véritable valeur ajoutée dans la mise en place de reportings automatisés, d’indicateurs de performances et la création de plans d’actions de maintenance prédictive.
L’automatisation alimentée par l’intelligence artificielle peut accélérer et simplifier les processus de gestion d’actifs immobiliers tels que :
Les gestionnaires d’actifs immobiliers sont chargés de collecter et de traiter une grande quantité de données avec des formats très différents (documents papier, fichiers Excel, données issues des ERP, plans…), ce qui est très chronophage et fastidieux. L’IA peut automatiser ces processus en utilisant des techniques telles que la reconnaissance de texte et le traitement automatique du langage naturel pour extraire les informations pertinentes des documents papier et numériques. Cela permet aux assets managers d’économiser du temps et de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
L’IA peut également jouer un rôle crucial dans la maintenance prédictive. En analysant les données provenant de capteurs et de dispositifs IoT intégrés aux bâtiments, des diagnostics ou des contrôles réglementaires, les gestionnaires d’actifs peuvent anticiper les besoins de maintenance, prévenir les pannes coûteuses et prolonger la durée de vie des actifs physiques.
La réglementation dans le secteur immobilier étant pléthorique et évolutive, l’IA est un outil particulièrement utile afin d’analyser les documents de type diagnostics ou contrôles réglementaires, vérifier les dates de validité ou les manquants sur un portefeuille…
L’intelligence artificielle dans l’immobilier peut être utilisée pour aider les gestionnaires d’actifs à prendre des décisions plus informées pour assurer la conformité aux réglementations en vigueur: normes de sécurité, de santé, environnementales…
L’IA ne remplace pas entièrement l’expertise humaine, mais elle peut certainement compléter et améliorer les processus de collecte de l’information, de fiabilisation des données et donc de prise de décision dans l’industrie immobilière.
Le Traitement du Langage Naturel (NLP, pour Natural Language Processing en anglais) est une branche de l’intelligence artificielle (IA) qui se concentre sur l’interaction entre les ordinateurs et le langage humain naturel. L’objectif principal du NLP est de permettre aux ordinateurs de comprendre, d’interpréter et de générer un langage humain de manière à ce qu’ils puissent traiter les informations contenues dans les textes et les discours de la même manière que les humains le font.
Le NLP utilise des techniques de traitement automatique du langage pour accomplir ces tâches. Cela implique l’utilisation de modèles statistiques et d’apprentissage automatique (machine learning).
Le NLP englobe une variété de tâches liées au langage, allant de la compréhension basique des mots et des phrases à des niveaux plus avancés d’analyse et de génération de texte.
En somme, le Traitement du Langage Naturel vise à créer des interactions plus naturelles entre les ordinateurs et les humains en permettant aux machines de comprendre et de générer le langage humain de manière intelligente et contextuelle.
Les gestionnaires d’actifs immobiliers traitent souvent une grande quantité de documents, tels que contrats de location, rapports d’inspection et données financières. La plateforme Stonal utilise le NLP pour extraire automatiquement des informations clés de ces documents, comme les termes de location, les clauses contractuelles, les dates importantes et les données financières. Cela permet de gagner du temps et de réduire les erreurs humaines.
