La fiabilité des données, un enjeu pour les assets managers
De nombreuses 
L’immobilier est un secteur producteur et consommateur de nombreuses données hétérogènes : données de marché et de tendances, environnementales, techniques, d’occupation, d’exploitation des actifs immobiliers, d’énergie, données financières et comptables…
Les capacités d’accès et les formats de données sont également pluriels : open data, private data, données des plateformes IOT, données protégées, archivées et souvent oubliées, données à maintenir à jour et à enrichir, données papier ou au contraire maquettes numériques ultra définies.
…à centraliser et fiabiliser
Connaitre et centraliser la connaissance de ses immeubles est important, mais dans ce processus il faut également se préoccuper de la fiabilité des données, ainsi que de leur mise à jour.
Une information erronée ou dissimulée sur une simple chaudière peut impacter le score énergétique et même annuler la labellisation d’un bâtiment tout entier avec les conséquences de valeur que cela induit.
Lors d’une due diligence, l’attention portée à la complétude et à la qualité des informations est exacerbée, l’acquéreur cherchant à réduire ses risques et le cédant souhaitant optimiser au maximum son investissement.
Si les asset managers ne disposent pas de l’intégralité des informations locatives, financières ou techniques, cela peut entacher la confiance dans le bien immobilier et retarder voire invalider une opération de cession-acquisition.
Un processus lourd et fastidieux
La visite de l’actif précède une phase souvent longue et laborieuse de collecte et structuration d’informations pour créer les datarooms. Face à des documentations parfois stockées dans des entrepôts en régions sous format papier dans des cartons, rassembler des informations sur un bien peut alors prendre des mois pour plusieurs personnes qualifiées. C’est un en outre un travail ingrat, qui rebute les asset managers et les démotivent.
Les GED immobilières ont depuis longtemps participé à rendre l’accessibilité documentaire plus immédiate mais la fiabilité des données qui y sont stockées reste souvent problématique.
Un asset manager connait très bien l’état locatif d’un bien, ses charges, mais l’historique des travaux effectués est souvent plus compliqué à obtenir et le bâtiment en tant que tel demeure pour beaucoup une boite noire dont il est difficile même de connaitre des éléments constitutifs essentiels tels que les typologies de surfaces, les équipements, les travaux opérés, les composants, etc.
Ces éléments sont pourtant indispensables pour projeter l’évolution d’un bien généralement effectuée sur 10 ans. Projections d’autant plus regardées par les potentiels acquéreurs.
L’immobilier a en effet historiquement une culture de l’écrit qui a pour conséquence d’opacifier la connaissance en dispersant l’information immobilière au sein de nombreux documents.
Résultats ? des datarooms difficiles à compléter et lentes à constituer
Les retours d’expériences des assets managers sont nombreux en phase de cession-acquisition.
Deals annulés, perte de valeur, complications juridiques, surcoûts de conseils et d’expertises dédiées, etc.
Un manque d’informations sur un actif peut fréquemment engendrer un allongement des délais de ventes de plusieurs mois, allant parfois même à une baisse de prix de l’ordre de 1 à 2% de sa valeur…
Davantage de connaissance, de transparence, de fiabilité et de disponibilité des données dans les processus de cession acquisition et pour la constitution de datarooms, peut augmenter considérablement le niveau de confiance, accélérer les transactions et limiter les risques. Le prédictif pourrait rapidement supplanter les projections et c’est bien toute l’industrie immobilière qui pourrait en sortir grandie.
La plateforme Stonal : un accélérateur
La plateforme Stonal intègre des technologies de datalake et d’intelligence artificielle avec de véritables impacts sur la liquidité des actifs immobiliers.
Une collecte des données rapide et maîtrisée
La plateforme peut collecter et organiser de vastes quantités de données immobilières provenant de diverses sources permettant aux investisseurs potentiels d’accéder à des informations précises et à jour sur les immeubles, leur historique, leurs éléments constitutifs, etc. Pour in fine augmenter la confiance dans le bien immobilier.
A titre d’exemple, OPH31 a décidé de s’appuyer sur la solution Stonal pour digitaliser son activité. Thierry Besançon, Directeur Général, met en avant qu’avec un délai de réalisation de seulement 9 mois, l’intégration de 38Go de données numériques et le traitement de 5 tonnes de documents papier, le déploiement a dépassé leurs espérances.
L’intelligence artificielle intégrée à la plateforme peut utiliser ces données pour effectuer des analyses et des benchmarks d’actifs immobiliers. Cela permet de gagner du temps et de réduire les coûts associés à l’évaluation et au contrôle manuel.
Des informations fiabilisées, immédiatement accessibles pour réduire les risques et accélérer les prises de décisions
La plateforme fournit un environnement de stockage des données, documents et plans sécurisé pour la réalisation des transactions immobilières. Les informations et les documents pertinents peuvent être partagés de manière transparente entre les parties, réduisant ainsi les risques.
L’intelligence artificielle peut être utilisée pour évaluer les risques associés à un actif immobilier donné, tels que les risques liés au marché, aux réglementations, aux conditions environnementales, etc. De plus, en analysant les tendances du marché et les données historiques, l’IA peut fournir des prévisions sur l’évolution future de la valeur des actifs immobiliers, aidant ainsi les investisseurs à prendre des décisions éclairées.
En résumé, la plateforme Stonal peut améliorer la liquidité des actifs immobiliers en fournissant un accès rapide et précis aux informations, en facilitant la mise en correspondance des acheteurs et des vendeurs, en sécurisant les transactions et en évaluant les risques. Cela peut aider à accélérer le processus de constitution de datarooms ou de due diligence pour les opérations de cession-acquisition tout en réduisant les incertitudes pour les parties impliquées.
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