Gestion des données immobilières: la transformation
Les nouvelles technologies telles que l‘intelligence artificielle (IA), le Natural Language Processing (NLP) et les Knowledge Graphs jouent un rôle clé dans la transformation de la gestion des données immobilières.
Ensemble, ces technologies redessinent les contours de la manière dont l’industrie appréhende, gère et tire profit de ses données. De la collecte initiale de données complexes à la création de connexions significatives entre des informations auparavant dispersées, en passant par l’utilisation de l’intelligence artificielle pour prédire les tendances futures, voici les détails de cette transformation passionnante.
Le NLP et la collecte
Le NLP permet de surmonter le défi de collecter des informations à partir de documents papier et d’autres sources non structurées. Le NLP (Natural Language Processing) une sous-discipline de l’IA (Intelligence Artificielle) qui se concentre spécifiquement sur la capacité des machines à comprendre, à interpréter et à générer le langage humain de manière naturelle. Les systèmes NLP sont conçus pour analyser des textes ou des discours, extraire des informations pertinentes, effectuer des traductions automatiques…
Grâce à cette technologie, les données contenues dans les documents (baux, diagnostics, contrats…) peuvent être automatiquement extraites, analysées et indexées. Ceci simplifie et accélère le processus de collecte d’informations essentielles. Les professionnels de l’immobilier peuvent ainsi exploiter pleinement les données disponibles, qu’elles proviennent d’ERP, de documents papiers numérisés, de données de marchés ou d’autres sources documentaires.
Les knowledges graphs et le stockage
Les Knowledge Graphs révolutionnent la manière dont les données sont connectées et organisées. Contrairement aux bases de données traditionnelles, les Knowledge Graphs établissent des liens entre les entités en fonction de leurs relations et de leurs attributs. Cela crée un contexte riche et facilite la recherche d’informations.
L’un des exemples les plus connus de Knowledge Graph est celui utilisé par Google pour alimenter ses résultats de recherche. Le Knowledge Graph de Google relie des millions d’entités, telles que des célébrités, des lieux, des entreprises, des événements historiques, etc., en fonction de leurs relations et de leurs attributs, contrairement aux bases de données traditionnelles basées sur des tables et des relations prédéfinies.
Dans le secteur immobilier, où de nombreuses données sont interconnectées (par exemple, la relation entre les actifs, les locataires, les marchés et les tendances environnementales), les Knowledge Graphs permettent une compréhension holistique des informations et fournissent des insights plus approfondis.
L'IA et l'analyse
L’IA, alimentée par les données structurées et connectées, introduit une dimension prédictive dans la gestion des données immobilières. Selon une enquête de Gartner, 79% des professionnels de l’analyse stratégique voient l’IA devenir un outil essentiel à leur travail dans les 2 années à venir…
Les modèles d’IA peuvent analyser les données historiques et actuelles pour aider à construire des plans de rénovations énergétiques sur des portefeuilles immobiliers ou assurer la conformité réglementaire des actifs en fonction de leurs caractéristiques (habitations, ERP, ERT…) .
Cela permet aux professionnels de prendre des décisions plus éclairées et d’anticiper les changements plutôt que de simplement réagir en fonction des événements.
En somme, l’intégration de l’IA, du NLP et des Knowledge Graphs dans la gestion immobilière redéfinit la manière dont les données sont collectées, connectées et utilisées. Ces technologies permettent une prise de décisions plus précise, basée sur des informations contextuelles riches et des analyses prédictives.
L’industrie immobilière évolue ainsi vers une gestion plus intelligente, plus efficace et plus durable de ses actifs, contribuant ainsi à une meilleure performance globale du marché immobilier.
La plateforme de data management Stonal, en mettant en œuvre ces technologies, joue un rôle clé dans cette transformation.
Et pour aller plus loin, retrouvez la conférence en vidéo:
La qualité des données: le talon d’Achille de l’immobilier
