L’intelligence artificielle s’est, sans aucun doute, invitée dans de nombreux aspects de nos vies. Réserver un billet d’avion, débloquer son téléphone à l’aide de la reconnaissance faciale : les activités qui fonctionnent grâce à l’IA sont effectivement légion dans notre quotidien. Au-delà des utilisations personnelles, l’IA a fait des percées significatives dans de nombreux secteurs commerciaux. Qu’en est-il de l’immobilier ? Décryptage.
Quelle utilisation de l’IA dans l’immobilier tertiaire ?
Il est indéniable que l’immobilier commercial pourrait bénéficier d’une meilleure utilisation de l’IA, particulièrement en ce qui concerne la gestion des données. Tous les acteurs du secteur de l’immobilier, qu’il s’agisse d’acheteurs, de vendeurs, d’institutions financières ou de courtiers, se reposent sur des données diverses et variées pour chacune de leur décision. Cependant, de nombreuses structures immobilières continuent de s’appuyer sur des technologies dépassées.
Excel règne encore en maître dans le secteur immobilier
Selon une étude réalisée par Altus Group, les entreprises utilisent encore des tableaux de calcul (type Excel) 60% du temps pour leurs rapports, 51% pour les évaluations immobilières et l’analyse des flux de trésorerie et 45% pour la budgétisation et la prévision. Confirmant ces résultats, une enquête de Deloitte révèle que 61% des propriétaires et investisseurs immobiliers mondiaux dépendent toujours d’infrastructures technologiques datées.
L’utilisation de ces systèmes, limités dans leur utilisation, empêche une communication effective, entraînant redondances, inefficacités et entraves à la circulation des données. Les coûts substantiels engagés dans la maintenance de ces systèmes appelés “dette technique”, représentent environ 10 à 20% des dépenses technologiques liées aux nouveaux produits.
73% des données d’entreprise restent inutilisées
Seulement 13% des structures immobilières ont accès à des analyses de données en temps réel. Cette lacune entraîne des opportunités manquées importantes et ne fait qu’augmenter le coût initial d’une future intégration. Et la marge de progression est grande puisque 73% des données d’entreprise restent inutilisées.
Selon une étude réalisée par JLL sur l’intégration de la technologie dans le secteur de l’immobilier, l’IA et l’IA générative ont été identifiées parmi les principales technologies censées avoir l’impact le plus significatif au cours des trois prochaines années par les investisseurs, les promoteurs et les utilisateurs.
Définir les différents types d’IA dans l’immobilier
De nombreux malentendus proviennent du fait que l’intelligence artificielle soit vue comme un concept unique. En réalité, ses utilisations sont multiples, notamment dans l’immobilier tertiaire. En voici trois exemples :
1. La gestion des données
L’IA sert de ressource précieuse pour extraire efficacement des données à partir de rapports tels que les mémorandums d’offre ou la documentation de due diligence à une échelle précédemment inatteignable.
L’IA peut, en outre, avertir des mises à jour nécessaires ou encore faire état d’un changement de locataire. Elle aide de manière significative à classer, stocker, et récupérer des documents, permettant aux différents acteurs du marché de prendre des décisions éclairées en tirant parti des données de l’entreprise.
2. Modélisation financière
L’IA joue un rôle crucial dans le traitement rapide des données numériques grâce au machine learning basé sur des modèles financiers antérieurs, ce qui donne des résultats précis et exploitables.
Par exemple, assureurs et investisseurs peuvent mieux prévoir les rendements potentiels sur des contrats spécifiques et optimiser leur liquidité pour des investissements plus sécurisés. L’évaluation des risques devient plus efficace grâce à des algorithmes d’IA analysant rapidement les facteurs économiques, les tendances du marché et les données historiques, pour des prises de décisions éclairées concernant des acquisitions potentielles.
3. Optimisation des processus administratifs
Les récents progrès dans le traitement du langage naturel, tels que ChatGPT et technologies similaires, ont permis l’automatisation de diverses tâches administratives.
Les technologies alimentées par l’IA peuvent rapidement compiler des rapports de marché et de données, planifier des réunions et personnaliser les communications avec les clients. Cette transition, passant du service par les personnes à celui par la technologie, améliore l’efficacité et la productivité des professionnels de l’immobilier tertiaire.
L’ensemble de ces outils qui permettent aux gestionnaires d’actifs de gérer au mieux les nombreux défis quotidiens auxquels ils sont confrontés au quotidien.
Conclusion
Bien que l’IA soit devenue une partie intégrante de diverses industries, le paysage de l’immobilier tertiaire accuse un retard, notamment dans l’utilisation efficace des données en temps réel et l’adoption des nouvelles technologies. Cependant, des signes prometteurs indiquent un changement de direction. Grâce à l’IA, les différents acteurs du secteur sont à même de le propulser dans une nouvelle ère d’efficacité, de prise de décision éclairée et de rentabilité.
