Nous les avons déjà énoncés, les types d’intelligence artificielle sont nombreux à être utilisés dans le secteur de l’immobilier. Mais comment l’IA aide-t-elle concrètement les gestionnaires d’actifs dans leur pratique ? Elle s’avère d’une grande aide particulièrement pour répondre à deux défis : la gestion de la liquidité immobilière et l’exploitation des données. Explications.
L’IA, pour une meilleure gestion de la liquidité
L’industrie immobilière est confrontée à un défi fondamental : gérer la liquidité sur un marché intrinsèquement défini par son illiquidité. L’immobilier se présente comme une classe d’actifs tangible, offrant stabilité et rendements à long terme, mais son illiquidité inhérente rend difficile la vente rapide d’actifs au prix souhaité ou encore la capitalisation sur des ventes faites dans un temps limité.
Les méthodes traditionnelles pour atténuer les risques de liquidité dans l’immobilier impliquent le maintien de réserves de trésorerie importantes ou l’établissement de lignes de crédit. Cependant, ces méthodes comportent leurs coûts et limitations, pouvant potentiellement entraver les potentiels investissements rentables. L’intelligence artificielle émerge alors comme un outil innovant afin de mieux maîtriser la question de la liquidité dans la gestion d’actifs. Et celà grâce à plusieurs outils concrets ; en voici quelques exemples :
- Une analyse précise des données du marché. L’IA peut traiter de grandes quantités de données provenant de diverses sources. Cela peut contribuer à une prise de décision plus rapide et basée sur des données plus précises.
- Une évaluation des risques. L’IA peut être utilisée pour évaluer les risques liés à un investissement immobilier en analysant des paramètres tels que la solvabilité des emprunteurs, les conditions du marché et les facteurs macroéconomiques.
- Une automatisation des processus. L’IA peut automatiser de nombreux processus tels que l’évaluation des actifs, la gestion des contrats, et la collecte des données. Cela permet de gagner du temps et d’améliorer l’efficacité opérationnelle, ce qui est essentiel pour maintenir une liquidité optimale.
L’IA élimine les silos de données et exploite les data lakes
Améliorer l’accessibilité aux données générées par les actifs immobiliers influence significativement la performance du portefeuille d’actifs. Et pour cela, les gestionnaires peuvent s’appuyer sur un outil en particulier : le data lake.
Un data Lake sert de référentiel centralisé stockant à la fois des données structurées et non structurées dans son format « brut ». Ce lac d’informations permet un accès transparent à des formats de données variés provenant de sources diverses et hétérogènes, ce qui favorise des données centralisées et accessibles. La flexibilité des data lakes s’adapte au paysage en constante évolution de l’IA et de l’automatisation, permettant une intégration aisée des nouvelles technologies. Le data lake permet :
- Une centralisation des données et une intégration des données hétérogènes.
- Une analyse des données à grande échelle.
- Une prise de décision, basée sur les données, plus rapide et efficace.
- Une meilleure qualification des données. Les erreurs et incohérences peuvent être corrigées plus facilement.
Cela n’est plus à prouver, les bénéfices concrets de l’intelligence artificielle dans l‘immobilier sont nombreux, et en particulier pour les gestionnaires d’actifs. Il est donc grand temps pour les professionnels du secteur, après des années de frilosité, d’embrasser cette révolution technologique !
